Universität St. Kliment Ohridski Universität – Sofia, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Vorlesung Ökonometrie
ECTS 5
Präsenzzeit 75 (Vorlesung 45, Übung 30)
Semester 6
INHALT der Vorlesung
Einführung in die Ökonometrie
- Was versteht man unter Statistik und Ökonometrie?
- Ökonometrische Modelle und Modellbildung
- The RWI – Business Cycle Model
Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsvorgänge und Wahrscheinlichkeittsräume
- Wahrscheinlichkeitskonzeptionen (Selbststudium)
- Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
- Zufallsvariablen und Zufallsvektoren
- Verteilungsfunktion
- Arten von Zufallsvariablen
- Momente von Zufallsgrössen
- Lineartransformation von Zufallsvariablen
- Normalverteilung
- Zufallsvektoren
- Unabhängige Zufallsvariablen
- Momente eines Zufallsvektors
- Bedingte Verteilungen (Selbststudium)
- Linearkombinationen von Zufallsvektoren
- Multivariate Normalverteilung
Das klassische lineare Regressionsmodell
- Annahmen des klassischen linearen Regressionsmodells
- Parameterschätzung: Kleinste-Quadrate-Methode
- Geschätzte Werte, Residuen, Streuungszerlegung
- Statistische Eigenschaften des OLS-Schätzers
- Parameterschätzung: Maximum-Likelihood-(ML)-Methode
- Schätzung der Störvarianz
- Konfidenz- und Prognoseintervalle
- Hypothesentests
- Variablenauswahl
Einführung in die angewandte Regressionsanalyse mit "R"
- Allgemeine Einführung in R
- Deskriptive und explorative Datenanalyse mit R
- Regressionsanalyse mit R
- Programmieren mit R