Проект AISMARK
AISMark - Изкуствен интелект в устойчивия маркетинг: изграждане на зелено и устойчиво дигитално бъдеще за висшето образование
Описание
Проектът AISMark (AI-Driven Sustainable Marketing: Transforming Higher Education for a Greener Digital Future) се реализира с финансовата подкрепа на програма „Еразъм+“ (KA220-HED) за период от 24 месеца (2025–2027 г.). Основната цел е модернизация на висшето образование чрез интегриране на технологии, базирани на изкуствен интелект (AI), в концепциите за устойчив маркетинг. Софийският университет „Св. Климент Охридски“, чрез Стопанския факултет, участва като партньор в консорциума.
Функции и задачи на Софийския университет
Университетът е водеща организация за Работен пакет 4 (WP4), който обхваща разработването на базиран на изкуствен интелект обучителен хъб (AI & Green Marketing Learning Hub). Платформата ще осигури достъп до над 10 специализирани AI инструмента за анализ и оптимизация на маркетингови процеси, допълнени от дигитални обучителни модули. Университетът координира организирането на национално събитие за разпротранение на резултатите с минимум 50 участници, насочено към преподаватели, студенти, представители на бизнеса и институциите. В обхвата на целия проект се предвижда специализирано обучение на над 150 студенти и 30 преподаватели. Придобитите компетенции ще бъдат удостоверявани чрез европейска система от микро-кредити (micro-credentials).
Изследователски екип и инфраструктура
Проектният екип от страна на Софийския университет се ръководи от проф. д.ик.н. Антон Герунов. В изследователската група участват доц. Мария Трифонова и докт. Мая Тодорова.
Дейностите се изпълняват на базата на инфраструктурата и експертизата на Net Zero Lab – научноизследователска лаборатория към Стопанския факултет, чийто фокус са стратегиите за климатична неутралност и устойчиви трансформации.
Очаквано въздействие
Резултатите от AISMark ще подпомогнат системния трансфер на знания между академичния сектор и бизнеса. Разработената методическа и технологична рамка е насочена към подготовката на кадри с профилирани компетенции в областта на анализа на данни, етичното приложение на изкуствения интелект в маркетинга и устойчивото икономическо развитие.