С прием през септември и февруари всяка година в задочна форма за икономисти и неикономисти от учебната 2021/2022.
Кандидатите за прием от зимния семестър на учебната 2022/2023 година могат да подадат своите документи през системата https://feba.kmk.uni-sofia.bg/ на три етапа:
- Първи етап – от 1 до 20 юли 2022 г.
- Втори етап – от 27 юли до 12 септември 2022 г.
- Трети етап – от 19 до 27 септември 2022 г.
Събеседванията за прием в магистърската програма ще се проведат, както следва:
- 26 юли 2022 г. /вторник/ от 14:00 часа на следния линк: shorturl.at/glxX0
- 14 септември 2022 г. /сряда/ от 14:00 часа на следния линк: shorturl.at/mqAEG
- 29 септември 2022 г. /четвъртък/ от 14:00 часа на следния линк: shorturl.at/hluzY
- Учебен план в сила от учебната 2021/2022 година - зимен прием
- Учебен план в сила от учебната 2021/2022 година - летен прием
Ръководител: проф. дмн Иван Иванов, i_ivanov@feb.uni-sofia.bg, кабинет 511
|
|
Кратък адрес на тази страница: bit.ly/su-business-analytics
Магистърска програма: Моделиране на големи данни в бизнеса и финансите (Business Analytics), специалисти, прием зимен семестър и летен семестър |
Магистърска програма: Моделиране на големи данни в бизнеса и финансите (Business Analytics), неспециалисти, прием зимен и летен семестър |
Магистърска програма „Моделиране на големи данни в бизнеса и финансите (Business Analytics)“ има за цел да подготвя специалисти с актуални знания и умения за обработка, организиране, анализ, моделиране и прогнозиране на масиви от данни, чиито обем, многообразие, скорост на събиране и изменение не позволяват приложение на стандартния иконометричен инструментариум. Именно тези особености са водещи в учебния процес и оформят интердисциплинарния характер на програмата. По-конкретно, фокусът е поставен върху балансирано съчетание на курсове с приложения на методи от статистиката, приложната математика и информационните технологии, а изборът на софтуерна среда е съобразен с нуждите на бизнеса.
В обучението се използват и учебни курсове от платформата DataCamp (https://www.datacamp.com/).
Архив на учебни планове: