Начало / Новини / Конкурси / Конкурси за административни длъжности / Архив / Конкурс за избор на Признат изследовател (Второ ниво) (R2) в Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

   

Срок за подаване на документите: до 6 февруари 2022 г.

 

Бланка-GATE

 

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

 

GATE е съвместна инициатива между СУ „Св. Климент Охридски“, Технологичен университет Чалмърс, Швеция и индустриални технологии Чалмърс, Швеция. Шведските институции са водещи организации в стратегически инициативи като AI Sweden, AI Research Centre, AI Innovation of Sweden и Digital Twin Cities Centre.

GATE развива изследователски капацитет и потенциал в областта на големите данни и изкуствения интелект, култивирайки следващото поколение водещи учени чрез разширяване на съществуващата изследователска мрежа и установяване на дългосрочни споразумения с водещи световни организации. Институтът изгражда устойчиви взаимоотношения със заинтересованите страни, като се фокусира върху технологичното сътрудничество между правителството, индустрията, академичните среди и неправителствените организации за изкуствен интелект и интелигентни модели за вземане на решения.

Ние използваме изкуствения интелект за по-сигурен и по-спокоен живот.

Станете част от бъдещето и участвайте в приложни изследвания, които развиват иновации в областта на големите данни и изкуствения интелект в сътрудничество с научната общност, бизнеса и правителството.

За своя изследователски екип търсим млади по душа, мотивирани за високи резултати и отворени към неограничените възможности на бъдещето.

 

Признати изследователи

Приложна област: Изкуствен интелект в градското планиране и проектиране

 

Проектът GATE City Digital Twin е пилотен интердисциплинарен проект, в рамките на който се разработва цифров двойник на града. цифрова платформа-близнак за проектиране, тестване, прилагане и обслужване на Цифровият двойник се реализира като платформа, която включва събиране, интегриране и моделиране на данни, симулиране и анализ, и визуализиране. Основна цел на платформата е да предостави инструмент за взаимодействие, проектиране, експериментиране и оптимизиране на града.

Търсим признати изследователи, които да се присъединят към мултидисциплинарен екип с разнообразен и гъвкав набор от умения. Те трябва да използват пълния потенциал методите и алгоритмите в машинното обучение и изкуствения интелект за решаване на сложни проблеми в градското моделиране, анализ и визуализация.

 

Вашите отговорности:

  • Разработвате нови методи и алгоритми за обработка и анализ на данни (включително гео-пространствени и пространствено-времеви данни), от множество разпределени източници (кадастрални данни, сателитни изображения, облаци от точки);
  • Иновативно прилагане на методи и алгоритми в машинното обучение и изкуствения интелект за анализ на градска среда и процеси;
  • Автоматизирате цялостни решения, базирани на изкуствен интелект локално или в облачна среда, включително създаване нови версии, скалиране и управление на достъпа;
  • Следите най-новите технологични тенденции и съответните технически стандарти;
  • Участвате в образователни програми в областта на машинното обучение и изкуствения интелект;
  • Участвате в генерирането на идеи за прилагане на резултатите от изследователската работа в иновативни проекти;
  • Ангажирате се с непрекъснато професионално развитие и участвате в събития за обучение и обмен на знания;
  • Подготвяте презентации за популяризиране на резултатите от научните изследвания на национално и международно ниво.

 

Изисквания към кандидатите:

  • Докторска степен в областта на информационните технологии – компютърни науки, геоинформатика/геоматика, приложна математика, инженерни науки или свързана техническа област. Алтернативно - магистърска степен в една от тези области и поне 4 години опит в тази област в индустрията или академичната сфера;
  • Опит в използването на методи и алгоритми в машинното обучение;
  • Опит в работата със скриптове и програмиране с помощта на Python, Java, C ++, Scala, R или други и използване на различни формати за данни като JSON, XML, CSV;
  • Познаване на софтуерните инструменти и платформи за ГИС, включително, но не само, ArcGIS, AutoCAD, PostGIS или QGIS е предимство;
  • Добри комуникационни и презентационни умения, способност да се приоритезират задачите и работа по множество активности, мотивация да се откриват нови подходи и начини за създаване на стойност и постигане на резултати в областта на изкуствения интелект, умения за работа в екип;
  • Английски език – отлично ниво на владеене.

 

Нашето предложение:

  • Ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето;
  • Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
  • Модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и лаборатории за иновации;
  • Гъвкав работен график и работа в модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;
  • Конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

 

Как да кандидатствате:

Моля, изпратете своите данни и документи за кандидатстване, като попълните формата Application Form - Gate (gate-ai.eu) до 06/02/2022 г. :

  • Мотивационно писмо, разкриващо интереса към позицията (в обем до 1 стр.);
  • Автобиография, в която подробно са описани предишни назначения и квалификации и пълен списък на Вашите публикации;
  • Копие от дипломи за завършено образование;
  • Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност;
  • Кратко описание на най-важните научни достижения и разработки (до 2 стр.);
  • Две препоръки или лични референции под формата на лице за мнение и телефон за контакт, предоставени от кандидата в мотивационното писмо или директно приложени като самостоятелен файл.
  • Подписана и сканирана декларация, в която присъства текст:
    Съгласявам се личните ми данни да бъдат събирани, обработвани и съхранявани във връзка с настоящото ми кандидатстване за позицията Признат изследовател.

 

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата. Избраните кандидати ще бъдат информирани до 06.02.2022 г.

2. Он-лайн събеседване с допуснатите кандидати ще се проведе между 7 и 18 февруари 2022 г.

3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване, ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.

4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор в изпълнение на проект BG05M2OP001-1.003-0002-C01 „Големи данни за интелигентно общество“.

 

За допълнителна информация, моля разгледайте нашия сайт www.gate-ai.eu и се свържете с нас на: dessislava.petrova@gate-ai.eu

 

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни актове в България.

 

Този документ е създаден с финансовата подкрепа на Оперативна програма „Наука и образование и интелигентен растеж“, съфинансирана от Европейския съюз чрез Европейския фонд за регионално развитие. Цялата отговорност за съдържанието на документа се носи от СУ „Св. Климент Охридски“ и при никакви обстоятелства не може да се приема, че този документ отразява официалното становище на Европейския съюз и Управляващия орган

----------------------------------------------www.eufunds.bg-----------------------------------------------

Проект BG05M2OP001-1.003-0002-C01 „Големи данни за интелигентно общество“ на СУ „Св. Климент Охридски“, финансиран от Оперативна програма „Наука и образование за интелигентен растеж“ 2014-2020, съфинансирана от Европейския съюз чрез Европейския фонд за регионално развитие.