GATE институт “Големи данни в полза на интелигентно общество” е научноизследователски институт, създаден през 2019 в София, България като съвместна инициатива между Софийския университет „Св. Климент Охридски“, Технологичния университет Chalmers и изследователския институт Chalmers Industrial Technology (CIT), Швеция.

Мисията на GATE е да:

• Създаде екосистема на световно ниво за научни изследвания и приложни иновации в областта на Големите Данни и Изкуствения Интелект.
• Бъде свързващото звено между академичната общност, правителствените институции и индустрията в областта на големите данни и изкуствения интелект.
• Служи като катализатор на икономически растеж с висока добавена стойност, основан на иновации, дигитализация и предприемачество в областта на големите данни и изкуствения интелект в редица икономически сектори.

GATE създава добавена стойност и иновационни постижения в следните четири стратегически приложни области:

• Градове на бъдещето
• Интелигентно правителство
• Умна индустрия
• Дигитално здраве

Кандидати за тази позиция трябва да имат опит в областта на информационните технологии и знания и умения в областта на семантичните технологии и споделянето на данни.

Основни отговорности:

• Разработване, прилагане и оценяване на най-съвременни модели на невронни мрежи.
• Сътрудничество с експерти от различни области за прилагане на ML решения към реални проблеми.
• Проектиране и изпълнение на експерименти, включително подготовка на набори от данни, обучение и оценка на модели.
• Поддържане на актуални знания за най-новите постижения в областта на дълбокото обучение и машинното обучение.
• Проектиране и внедряване на автоматизирани ML тръбопроводи (pipelines).
• Участие в разработката и поддръжката на софтуера, включително: проектиране, програмиране, тестване, документиране и внедряване на софтуерни и архитектурни решения.
• Идентифициране на технически проблеми и предоставяне на ефективни решения за тях.
• Гарантиране на качеството и сигурността на разработените софтуерни решения.
• Проследяване на тенденциите в индустрията и прилагане на съвременни технологии или подходи.
• Анализиране на потенциални подобрения в софтуерните решения по време на разработката или след нейното завършване.
• Участие в срещи с клиенти за изясняване на изискванията.
• Разпределяне на задачи и следене за спазването на поставените срокове.
• Своевременно докладване за напредъка по проектите и уведомяване за възникнали промени в изпълнението им.
• Осигуряване на документация и обучение за използваните технологии и системи.
• Участие в имплементирането на нови технологични решения в Института.
• Изготвяне на оперативни справки и отчети за състоянието, проблемите и възможностите за развитие на софтуера, собственост на Института.

Умения, опит и квалификации:

• Висше образование в някоя от следните области и направления: технически и компютърни науки, математика, информатика, комуникационна и компютърна техника;

• Минимален трудов стаж за заемане на длъжността 5 години, професионален опит в съответната област минимум 3 години;

• Познаване на принципите, инструментите и технологиите за споделяне на данни;
• Сътрудничество и съвместна работа в екип с международни партньори;
• Мотивация за професионално развитие и хъс за работа;
• Задълбочени познания и практически опит с различни технологии и продукти (списъкът не е пълен или окончателен):

1. Програмиране: Отлично владеене на поне един или повече езици за програмиране (Python, Java, C++, JavaScript, C#, PHP и др.).

2. Софтуерна архитектура: Познаване на принципите на проектиране на софтуерни решения, включително моделиране, модулност и скалируемост.

3. Бази данни: Работа с релационни (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) и нерелационни бази данни (MongoDB, Firebase).

4. Алгоритми и структури от данни: Добро разбиране на алгоритми, структури от данни и тяхното приложение за оптимизиране на производителността.

5. API и уеб услуги: Опит с RESTful и SOAP API, интеграция на външни услуги и разработка на бекенд услуги.

6. Контрол на версиите: Владеене на системи за контрол на версиите като Git (GitHub, GitLab, Bitbucket).

7. Тестове и дебъгване: Познаване на техники за писане на автоматизирани тестове (unit, integration, end-to-end), както и инструменти за дебъгване.

8. Киберсигурност: Основни принципи на сигурност в софтуера (автентикация, защита на данните, криптиране).

9. DevOps и CI/CD: Опит с инструменти за автоматизация на разработката, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, Docker, Kubernetes).

• Задълбочено разбиране на невронните мрежи и архитектурите за дълбоко обучение (Transformers, LLMs, RNNs, графови невронни мрежи, компютърно зрение и др.)
• Опит в разработването на ML модели, включително избор на алгоритми, подготовка на данни, инженеринг на характеристики, обучение на модели и настройка на хиперпараметри.
• Солидни познания по статистика, вероятности и математическите основи на машинното обучение.
• Самомотивирана, независима личност с ентусиазъм към приложните изследвания.
• Силни умения за анализ и решаване на реални проблеми чрез ML техники.
• Готовност за сътрудничество в интердисциплинарна среда.
• Отлично владеене на английски език.

Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да работите във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето;
• Ще имате възможност да работите по значими научни и приложни проекти, които оказват реално въздействие върху индустрията и обществото.
• Ще бъдете част от динамична и вдъхновяваща изследователска среда, насърчаваща интердисциплинарното сътрудничество и иновациите.
• Ще участвате в международни партньорства и мрежи, които ще разширят Вашите контакти и перспективи за развитие.
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
• В работата си ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и лабораториите за отворени иновации;
• Ще имате гъвкав работен график в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;
• Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Необходими документи за кандидатстване:

• Подаване на документите за кандидатстване може да се извърши по следните начини в срок до 23 октомври 2025:

1. На хартиен носител - лично от кандидата, чрез техен представител или по пощата в деловодството на Институт GATE;

2. Попълване на форма за кандидатстване - Application Form - Gate (gate-ai.eu);

3. На електронна поща – career@gate-ai.eu ;

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Лист с публикации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:

1. Кратко представяне;

2. Описание на предишните Ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.

3. Описание на Вашите цели и изследователски фокус.

• Копия от дипломи за завършено образование.

• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.
• Копия от документи, удостоверяващи трудовия стаж и професионален опит в посочената област.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни актове в България.

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата. Избраните кандидати ще бъдат информирани до 23 октомври 2025 г.
2. Събеседване с допуснатите кандидати ще се проведе до 24 октомври 2025 г.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване, ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.