С прием през септември и февруари всяка година в задочна форма за икономисти и неикономисти.
Кандидатите за прием от зимния семестър на учебната 2023/2024 година могат да подадат своите документи през системата https://feba.kmk.uni-sofia.bg/ на три етапа:
- Първи етап - от 1 до 19 юли 2023 г.
- Втори етап - от 25 юли до 10 септември 2023 г.
- Трети етап - от 16 до 26 септември 2023 г.
Събеседванията за прием в магистърската програма ще се проведат, както следва:
- 24 юли 2023 г. от 14:00 часа на следния - https://shorturl.at/xBCMN
- 15 септември 2023 г. от 14:00 часа на следния линк - https://shorturl.at/ceuKV
- 29 септември 2023 г. от 14:00 часа на следния линк - https://shorturl.at/bivQ5
- Учебен план в сила от учебната 2021/2022 година - зимен прием
- Учебен план в сила от учебната 2021/2022 година - летен прием
Семестриална такса за учебната 2023/2024 година - 1375 лв.
Ръководител: проф. дмн Иван Иванов, i_ivanov@feb.uni-sofia.bg, кабинет 511
|
|
Кратък адрес на тази страница: bit.ly/su-business-analytics
Магистърска програма: Моделиране на големи данни в бизнеса и финансите (Business Analytics), специалисти, прием зимен семестър и летен семестър |
Магистърска програма: Моделиране на големи данни в бизнеса и финансите (Business Analytics), неспециалисти, прием зимен и летен семестър |
Магистърска програма „Моделиране на големи данни в бизнеса и финансите (Business Analytics)“ има за цел да подготвя специалисти с актуални знания и умения за обработка, организиране, анализ, моделиране и прогнозиране на масиви от данни, чиито обем, многообразие, скорост на събиране и изменение не позволяват приложение на стандартния иконометричен инструментариум. Именно тези особености са водещи в учебния процес и оформят интердисциплинарния характер на програмата. По-конкретно, фокусът е поставен върху балансирано съчетание на курсове с приложения на методи от статистиката, приложната математика и информационните технологии, а изборът на софтуерна среда е съобразен с нуждите на бизнеса.
В обучението се използват и учебни курсове от платформата DataCamp (https://www.datacamp.com/).
Архив на учебни планове: